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EVOLUCIÓN DE LAS HABILIDADES LABORALES EN LA INDUSTRIA 4.0 Y
SU IMPACTO FINANCIERO
EVOLUTION OF LABOR SKILLS IN INDUSTRY 4.0 AND ITS FINANCIAL
IMPACT
Paris Anaid Castellanos Rivero
1
María del Pilar Escott Mota
2
Cómo citar este artículo: Castellanos Rivero, P. A., & Escott Mota, M. del P. (2020). Evolución de las
habilidades laborales en la industria 4.0 y su impacto financiero. Revista Innova ITFIP, 6(1), 106-119.
Recuperado a partir de http://revistainnovaitfip.com/index.php/innovajournal/article/view/82
Recibido: Enero 2020 Aprobado: Junio 2020
Resumen
La industria 4.0 se está preparando para transformar el trabajo a un ritmo acelerado a
través de tecnologías que crecen exponencialmente; como la inteligencia artificial, la
robótica avanzada, la automatización cognitiva, el análisis avanzado y el Internet de las
cosas. Es probable que la tecnología cree más empleos de los que destruye, como lo ha
hecho históricamente, de tal forma que quienes van a perder sus trabajos en esta transición
podrían ser los menos preparados para aprovechar las nuevas oportunidades que las
nuevas tecnologías ofrecen. Por consiguiente, la presente investigación tiene como
objetivo explorar e identificar las habilidades futuras de capacitación para la industria 4.0
y el impacto financiero que les ha generado. La exploración de literatura permite concluir
que las competencias de hoy no se ajustarán a los trabajos del mañana y las nuevas
competencias adquiridas pueden quedar desfasadas rápidamente. Las empresas, el trabajo
y la economía se están viendo impactados por la automatización y la inteligencia
artificial. La tecnología esta inmiscuida con todas las funciones de las organizaciones y
cada día será más importante. Por esta razón, después del reciente acontecimiento del
COVID -19, los gobiernos, las empresas y la sociedad deben prepararse mejor
tecnológicamente a medida que se tomen acciones para evitar la disrupción de las
operaciones y continuar laborando en tiempos en donde existe un distanciamiento social.
1
Docente de la Universidad Autónoma de Querétaro Facultad de Contaduría y Administración. México.
Correo: paris.anaid.castellanos@uaq.mx.
2
Docente de la Universidad Autónoma de Querétaro Facultad de Contaduría y Administración. México.
Correo: maria.delpilar.escott@uaq.mx.
REVISTA INNOVA ITFIP, 6(1)106-119 JUNIO 2020
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Palabras clave: Habilidades; automatización; internet de las cosas y disrupción.
Abstract
Industry 4.0 is preparing to transform work at an accelerated rate through technologies
that grow exponentially; such as artificial intelligence, advanced robotics, cognitive
automation, advanced analytics, and the Internet of Things. Technology is likely to create
more jobs than it destroys, as it has historically done, so that those who will lose their
jobs in this transition may be the least prepared to take advantage of the new opportunities
that new technologies offer. Therefore, this research aims to explore and identify future
training skills for Industry 4.0 and the financial impact it has generated. Exploring the
literature allows us to conclude that the skills of today will not fit the jobs of tomorrow
and the new skills acquired may quickly become obsolete. Business, work and the
economy are being impacted by automation and artificial intelligence. Technology is
immersed in all the functions of organizations and will become more important every
day. For this reason, after the recent event of COVID -19, governments, companies and
society must prepare better technologically as actions are taken to avoid disruption of
operations and continue working in times of social distancing.
Keywords: Skills; automation; internet of things & disruption.
1. Introducción
El uso de herramientas virtuales
se ha convertido en un elemento clave
para el desarrollo económico de los
países y específicamente del sector
empresarial, su implementación y
uso incrementa la competitividad
y tiene efectos positivos en el
crecimiento económico, integración
social y sostenibilidad ambiental;
además mejora las acciones de RSE
(Responsabilidad Social Empresarial).
(Ceballos, Mejía & Arango 2019 p. 65).
En ese sentido, la creciente penetración
de nuevas tecnologías emergentes en
los entornos de producción y
distribución de fabricación han creado
una demanda de profesionales que se
destaca en este panorama de
tecnologías y fabricación en evolución
distinguiéndose por su capacidad para
comprender la nueva tecnología
(Weller, Dollar, Manolian, Mock &
Hussain., 2019). Las economías crearan
millones de puestos de trabajo a medida
que se adopten prácticas tecnológicas
sostenibles y limpias; en cambio, otros
puestos de trabajo desaparecerán
cuando los países vayan reduciendo
progresivamente sus industrias basadas
en el carbón y en el uso intensivo de los
recursos (Ryder y Sarah, 2019). Como
señala Bughin, Hazan, Lund,
Dahlström, Wiesinge & Subramaniam
(2018) a casi una de cada tres empresas
les preocupa que la falta de las
habilidades requeridas para la adopción
de la automatización afectará su
desempeño financiero futuro. La
automatización acelerará el cambio en
las habilidades requeridas de la fuerza
laboral que se ha visto en los últimos 15
años (Bughin et al., 2018). Los ingresos
crecientes, las inversiones en
infraestructura, la energía y otros
catalizadores podrían crear
potencialmente millones de nuevos
trabajos si bien el desplazamiento de
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mano de obra de la automatización ha
sido visible durante muchos años, es
más difícil imaginar todos los nuevos
empleos que se crearán, muchos de
estos nuevos empleos se crean
indirectamente y se extienden a través
de diferentes sectores y geografías
(Manyika, Lund, & Chui. 2017).
Con base a PwC (2017) a nivel mundial
la Inteligencia Artificial (IA) provocará
un incremento adicional del PIB
mundial en 2030 de 15,7 billones de
dólares adicionales además el 42%
generarán como consecuencia del
incremento de la productividad y 9,1
billones por los efectos en el consumo.
Los resultados sobre la tecnología y el
trabajo sugieren una perspectiva del
panorama actualmente y hacia dónde se
dirige en un futuro cercano. De esta
manera se evidencia aspectos y áreas en
las que las organizaciones, los
gobiernos, las comunidades y los
trabajadores deberán trabajar
arduamente para adaptarse a la
industria 4.0 (PwC, 2018). El trabajo
que aquí se presenta tiene como
objetivo explorar la evolución de las
habilidades laborales requeridas para
poder enfrentar los cambios
tecnológicos y así tener mayor
productividad y por consecuencia un
retorno de la inversión más rápida.
También se explora el COVID-19
desde una perspectiva positiva, visto
como una oportunidad de disrupción
tecnológica.
2. Marco teórico
2.1Concepto de Industria 4.0
El concepto de industria 4.0 según
Mexican Ministry of Economy (2016)
lo describe como el fenómeno que
existe entre diversos factores gracias a
un impacto trasversal de tecnologías de
la información, internet de las cosas
(IoT, por sus siglas en inglés) en
diferentes sectores industriales. Como
menciona Morrar, Arman & Mousa
(2017) la Industria 4.0 (I 4.0) está
relacionada con lo que se llama la
fábrica inteligente ya que es una copia
virtual del mundo físico y la toma de
decisiones descentralizada, además,
sistemas físicos pueden cooperar y
comunicarse entre sí y con las personas
en tiempo real. OCDE (2018) reporta
que la digitalización es parte
fundamental de la I 4.0 que está
impulsando el cambio estructural, lo
que lleva a la creación de nuevos
sectores y nuevas fuentes de
crecimiento para industrias
tradicionales, pero también la
desaparición de otras. Este cambio
tecnológico estructural ofrece
oportunidades para que los países
profundicen y participen de manera
más activa en las cadenas de valor
globales e impulsen la inclusión de las
sociedades, pero también expone a los
países a riesgos que deben ser
gestionados (Mexican Ministry of
Economy, 2016). Asimismo, surgirán
nuevos empleos a medida que se
desarrolle la revolución digital (OCDE,
2018). PwC (2016) por su parte
menciona que la industria 3.0 se centró
en la automatización de máquinas y
procesos individuales, mientras que la
Industria 4.0 se centra en la
digitalización de extremo a extremo de
todos los activos físicos y la integración
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en ecosistemas digitales con socios de
la cadena de valor donde la generación,
el análisis y la comunicación de datos
respaldan a la perfección las ganancias
prometidas por industria 4.0, que
conecta una amplia gama de nuevas
tecnologías para crear valor PwC
(2016). En concordancia con lo
anterior, Martínez (2019), hace una
actualización de las concepciones de
comunicación, ciencia, tecnología y
públicos que están vigentes en la
divulgación de la ciencia en México,
gracias a las consideraciones que aporta
la teoría del actor-red para mejorar los
procesos divulgativos a través de las
Tecnologías de la Información y la
Comunicación, con las que se
actualizan los modelos divulgativos de
forma que se sintonicen con los
escenarios de la cuarta revolución
industrial”, (p.78)
El segundo aspecto es que la industria
4.0: “…ofrecerá una gran flexibilidad
y robustez, junto con los más altos
estándares de calidad en ingeniería,
gestión, fabricación, operaciones y
procesos logísticos. Detonará cadenas
de valor dinámicas, optimizadas en
tiempo real y con una organización
automatizada, que considerará varias
variables como costos, disponibilidad,
y uso de recursos y demanda del
mercado este cambio de paradigma
representa una ventana de oportunidad
para México con un potencial
considerable, ya que permitiría la
convergencia de dos sectores
estratégicos claramente competitivos
en el país: Fabricación y Tecnologías
de la Información y la Comunicación”
… Mexican Ministry of Economy
(2016, p.10).
2.2 Las Habilidades del futuro
Existe consenso sobre el hecho de que
generar y adoptar nuevas tecnologías,
incluidas las digitales, requiere que los
trabajadores estén dotados de ciertas
habilidades que les permitan hacer
frente y prosperar en la transformación
digital (OCDE 2018). Además, como la
transformación digital afectará en
última instancia a todas las industrias,
incluidas aquellas que actualmente son
menos intensivas digitalmente, es
importante que la política pública
comprenda en qué habilidades invertir
y cómo ayudar a adaptar las habilidades
de los trabajadores a las oportunidades
y desafíos impuestos por la
transformación digital (OCDE 2018).
Como plantea Bughin et al. (2018) para
adoptar y comprender la naturaleza y la
magnitud del próximo cambio de
habilidades, se adoptó un enfoque
orientado a los negocios y se incluyeron
tanto habilidades intrínsecas – por
ejemplo, habilidades motoras gruesas y
fuerza, creatividad y empatía – como
habilidades aprendidas específicas –
informática avanzada y programación,
análisis avanzado de datos y diseño de
tecnología –. Esto permite construir una
visión integral de la naturaleza
cambiante de las habilidades de la
fuerza laboral y proporcionar un nivel
de detalle suficiente para motivar
acciones e intervenciones concretas
(Bughin et al., 2018). Por tanto, los
trabajadores exhiben diversas
habilidades para laborar de manera ágil
y las organizaciones tiene sólidas
capacidades en análisis de datos,
interacción humano-máquina y toma de
decisiones con soporte tecnológico
(Geissbauer, Lübben, Schrauf,
REVISTA INNOVA ITFIP, 6(1).106-119 JUNIO 2020
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Pillsbury, 2018) Como plantea
Bughinet al, (2018) se determinaron 25
habilidades en cinco categorías
amplias: físicas y manuales, cognitivas
básicas, cognitivas superiores, sociales
y emocionales, y tecnológicas. Dentro
de cada categoría hay habilidades más
específicas, el aprendizaje continuo, la
enseñanza y capacitación,
posteriormente se separaron las
habilidades tecnológicas de las
habilidades cognitivas superiores,
aunque algunas de las primeras
requieren capacidades cognitivas
superiores (Bughin et al., 2018). En la
siguiente tabla 1 se detallan estas
habilidades:
Tabla 1. Habilidades laborales futuras
Fuente: Elaboración propia a partir el modelo
de habilidades laborales de McKinsey Global
Instituto.
Como se puede apreciar en la tabla 1 el
mayor cambio tendrá lugar en las
habilidades tecnológicas, tanto en
habilidades avanzadas como
programación y análisis avanzado de
datos y diseño tecnológico (Bughin et
al., 2018). Las habilidades de manera
general verán un aumento significativo
en la demanda, incluyendo varios tipos
de habilidades sociales y emocionales
(Bughin et al., 2018). Se producirá un
cambio desde las habilidades
cognitivas básicas a las superiores
(Bughin et al., 2018). La demanda de
habilidades físicas y manuales como un
conjunto de habilidades predominantes
continuará disminuyendo, aunque estas
habilidades seguirán siendo un
componente importante del lugar de
trabajo del futuro (Bughin et al., 2018)
Hagel, Seely & Wooll (2019)
mencionan que puede parecer que el
entorno actual, con el avance
tecnológico que impulsa necesidades
de nuevos dominios tecnológicos que
exigen habilidades más variadas exigen
a las empresas redoblar esfuerzos para
capacitar. En este sentido, Deloitte
(2018) da a conocer que muchas
organizaciones líderes implementaron
un área de recursos humanos de alto
impacto a través de movimientos hacia
comunidades de experiencia, el futuro
exige un trabajo de reinvención,
avanzando más allá la estructura
organizacional ya que está en constante
cambio y avanzando hacia las mejoras
para realizar el trabajo y a si cumplir
con la constante disrupción de la
empresa. En este nuevo mundo, el
ritmo del cambio exige un fuerte
ecosistema de socios para construir y
permitir capacidades internas con
velocidad, mientras crea nuevos
canales para talento e innovación
(Deloitte, 2018)
Categoría
Habilidades
Muestra de ocupaciones
Habilidades físicas y
manuales.
Conductores, trabajadores de la línea de
montaje
Mecánica de automóviles y camiones.
Canteros, techadores, electricistas
Enfermeras, trabajadores de preparación de
alimentos
Alimentadores de máquinas, limpiadores,
empacadores
Guardias de seguridad, control de calidad
Habilidades cognitivas
básicas
Cajeros y servicio al cliente
Mecanógrafos, entrada de datos, empleados
de contabilidad
Habilidades cognitivas
Avanzadas
Editores, paralegales, escritores.
Analistas financieros, contadores
Médicos, aseguradores
Agentes de compras, supervisores de
primera línea
Analistas de estudios de mercado,
abogados.
Especialistas en relaciones públicas,
compositores de música
Habilidades sociales y
emocionales.
Representantes de ventas, agentes
inmobiliarios.
Consejeros, trabajadores sociales,
terapeutas
Gerentes, ejecutivos
Desarrollo de negocios, estrategas
Socorristas de emergencia, programadores
Profesores, instructores, formadores.
Habilidades tecnológicas
Asistentes administrativos, editores de
escritorio
Desarrollo de software, administradores de
red.
Estadísticos, analistas de investigación de
operaciones.
Ingenieros, expertos en robótica,
diseñadores de productos.
Científicos
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2.3 Covid 19 y su impacto en el sector
tecnológico
Las compañías industriales esperaban
que el año 2020 ejerciera presión
económica por las disputas comerciales
en curso, las secuelas del Brexit, los
desafíos de la industria automotriz y la
desaceleración de la demanda en China,
pero nadie anticipó que la pandemia de
COVID-19 arrojaría a la economía
global y sus propias operaciones a una
crisis sin precedentes (Fahrni, Jansen,
Michael, Kasah Körber & Mohr, 2020).
A medida que el coronavirus continúa
propagándose, los gobiernos, las
autoridades sanitarias y los líderes
empresariales se centran en preservar
vidas y contener la pandemia (Fahrni,
Jansen, Michael, Kasah Körber &
Mohr, 2020). Paralelamente, quieren
disminuir el número de víctimas
humanas protegiendo los medios de
vida y a la economía de millones de
trabajadores que ahora están
desempleados, desempleados o en
peligro de perder sus empleos (Fahrni,
Jansen, Michael, Kasah Körber &
Mohr, 2020).
Mencionando el reporte de Deloitte
(2020) sobre los efectos alrededor del
mundo del COVID-19 en el sector
tecnológico desde los impactos de
suministro de materias primas, la
interrupción de cadena de valor de la
electrónica, el alta inflacionaria de los
productos, existe una perspectiva
positiva ya que la disrupción ha
causado la aceleración del trabajo
remoto, además de un enfoque rápido
sobre eliminar el riesgo de cadena de
valor de extremo a extremo algo
semejante ocurre con la contaminación
ya que hay una potencial reducción de
emisiones de carbono y retomar un
nuevo enfoque en prácticas
sustentables y tecnologías limpias
(Deloitte, 2020). En cuanto a la
preocupación por la recesión global
menciona PwC (2020b) también se
incrementa ligeramente – del 70% al
73% –, mientras que se reduce la
relacionada con el consumo cae de
forma significativa – del 52% al 38% –
.Ante la crisis de COVID-19, los líderes
industriales tienen un imperativo
comercial: mantener sus operaciones.
El internet de las cosas (IoT)y el
implementar en un modo plug-and-play
– enchufar, conectar y usar –, puede ser
instrumental para garantizar la
continuidad del negocio y minimizar el
daño económico al garantizar la
seguridad de los empleados, mejorar la
liquidez y reducir los costos a corto
plazo. Fahrni et al. (2020) afirma que:
“Una empresa escalonó rápidamente
los descansos y reorganizó los cambios
en función de los conocimientos de IoT,
lo que le permite continuar las
operaciones y reducir drásticamente el
contacto de los empleados” (p.4).
Por estas razones como menciona
Deloitte (2020) el software de
seguridad advertirá beneficios con la
creciente fuerza de trabajo remota, su
gasto en software de seguridad
aumentara la carrera de las
organizaciones publicitarias para
asegurar los datos basados en la nube,
gestión de registros y red privada
virtual (RPV), lo que significa que las
compañías con tecnología para trabajo
remoto están listas para incrementar las
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demanda en sus negocios he
incrementar sus capacidades en trabajo
remoto. Un aspecto clave son los
servicios de Tecnologías de la
información ya que existen pronósticos
de la continua demanda de servicios de
infraestructura en la nube y aumentos
penitenciales en gastos de software
especializado además de incrementar la
demanda de equipos de comunicación y
servicios de telecomunicaciones
impulsando que los empleados trabajar
desde casa y permita que los niños
tomar cursos en línea (Deloitte, 2020).
Fahrni et al. (2020) puntualiza un
elemento central y es que entre más
digitalizados son los procesos de una
empresa, más sencillo es colaborar de
forma remota, las herramientas como el
internet de las cosas y la interconexión
permitirán la continuación de las
operaciones con menos empleados en el
sitio, ya que facilitan el trabajo remoto
en funciones directas e indirectas
2.4 Impacto financiero
Según Calderón (2018), “la inclusión
financiera como estrategia del sistema
financiero ha sido muy acertada y
conveniente, ha evolucionado en los
últimos años de manera acelerada
generando progreso”. (p. 48) En ese
sentido, las inversiones en la Industria
4.0 ya son significativas, la
investigación realizada por PwC (2019)
sugiere que las compañías globales de
productos industriales invertirán US $
907 mil millones por año hasta 2020. El
foco principal de esta inversión será en
tecnologías digitales como sensores o
dispositivos de conectividad, así como
en software y aplicaciones. Esto apoya
lo que menciona Bughin et al. (2018)
respecto a que los riesgos son altos
tanto para las empresas como para los
trabajadores, cuyos salarios podrían
estancarse o incluso disminuir, si no
pueden mejorar sus habilidades para
cumplir con los requisitos para la
Industria 4.0. Al igual que en los Países
Bajos, el reentrenamiento y la mejora
de las habilidades podrían dar un
impulso sustancial a la productividad,
así como a una fuerza laboral y asegurar
que los trabajadores puedan emplearse
más fácilmente. En general, esto podría
generar un retorno de la inversión en
capacitación de habilidades que se
estima en un 30 por ciento después de
impuestos (Bughin et al., 2018).
En relación con lo que reporta PwC
(2016) los promedios de las compañías
esperan reducir los costos operativos en
un 3.6% anual, al tiempo que aumentan
la eficiencia en un 4.1% anual. Se
esperan altos niveles de reducción de
costos en todos los sectores industriales
– ver figura 1 –, algunos de estos
ahorros de costos se pueden lograr
mediante la implementación de
iniciativas de fabricación inteligente
(PwC, 2016). La planificación
horizontal y en tiempo real basada en el
sistema y la colaboración horizontal
ahora es posible utilizando plataformas
de planificación basadas en la nube
(PwC, 2016). Además, la
implementación de dispositivos de
seguimiento y localización en los
productos conducirá a un mejor
rendimiento del inventario y a un
menor costo logístico aseguran PwC
(2016).
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113
Figura 1: Las empresas en todos los
sectores industriales esperan
reducciones significativas de costos
Fuente: Elaboración propia basada en a PwC
(2016, p. 13)
2.4.1 Retorno de la inversión.
Según Canto y Mejía (2007) la
rentabilidad del activo o ROI (del
inglés Retornó on Investment) es un
indicador muy utilizado en la
evaluación de empresas. La
financiación pasa a segundo plano y no
se considera el costo del dinero ni el
nivel de riesgo con la que opera la
empresa. En este sentido Moreno y
Rivas. (2002) Mencionan que
inversionistas patrimoniales al
momento de tomar la decisión de
invertir necesitan saber que tan
eficientes son las compañías en el uso
de los recursos, para evaluar la
eficiencia de los recursos financieros,
se tendría que aplicar el método en el
cual se trata de calcular la tasa de
rendimiento sobre estos recursos y esta
tasa de rendimiento se le llama el
rendimiento de la inversión, o (ROI).
El cálculo del rendimiento de inversión
matemáticamente es un concepto
simple y nos indica que: el rendimiento
anual o la utilidad generado por la
inversión es un porcentaje de la suma
promedio invertida a lo largo de un año
(Moreno y Rivas, 2002). La idea básica
se ilustra mediante la fórmula:
Rendimiento de la inversión (ROI) =
Rendimiento / Valor promedio
invertido (Moreno y Rivas, 2002).
Un estudio realizado por PwC (2016)
menciona que la mayoría de las
compañías creen que verán un retorno
de la inversión (ROI) dentro de dos
años o menos – ver Figura 3 – para sus
proyectos de Industria 4.0, además
poco más de un tercio de las empresas
anticipan un plazo más largo de tres a
cinco años, pero muy pocas piensan que
las inversiones de la Industria 4.0
tardarán más de cinco años en
retornarse.
Figura 2 ROI esperado en la inversión
de la Industria 4.0
Elaboración propia basada (PwC, 2016 p. 25)
En la figura se puede apreciar que, un
poco más de un tercio de las compañías
aún esperan mantener su inversión
futura relativamente baja (PwC, 2016).
Algunas de estas compañías pueden
estar esperando la tecnología
"perfecta", el mayor desafío que
enfrentan las empresas no es comprar la
tecnología adecuada, sino transformar
su organización y cultura, esto requiere
programas de cambio a largo plazo
(PwC, 2016)
REVISTA INNOVA ITFIP, 6(1).106-119 JUNIO 2020
114
3. Materiales y Métodos.
Esta investigación se realizó a partir del
método de investigación documental
propuesta por Hoyos (2000), el cual
versa en que a través de distintas
fuentes de información como son
plataformas electrónicas de libros,
revistas especializadas, reportes
análisis de indicadores, se lleva cabo
análisis crítico de la literatura a partir de
cuatro fases planteadas por Marquina,
Alvarez, Guevara y Guevara (2013):
búsqueda de la literatura, exploración
de la literatura, desarrollo del
argumento y crítica de la literatura.
Para llevar a cabo el análisis y atender
el objetivo de identificar las habilidades
futuras de capacitación para la industria
4.0 y el impacto financiero que les ha
generado, se realizó búsqueda profunda
de expertos en el tema Industria 4.0
como Weller, Dollar, Manolian, Mock
& Hussain, (2019), Weier, Dinesh, &
Venkataraju, (2019), Fahrni, Jansen,
Michael, Kasah, Körber & Mohr
(2020). Además, Granados, Varghese,
Baranova, Dechalendar & Wallenstein,
(2019), Moueddene, Coppola, Wauters,
Ivanova, Paquette & Ansaloni (2019).
Geissbauer, Lübben, Schrauf, Pillsbury
(2018), Lund, Manyika, Hilton, Dua,
Hancock, B., Rutherford & Macon
(2019), Morrar, Arman & Mousa,
(2017). Bughin, Hazan, Dahlström,
Wiesinger & Subramaniam, (2018),
Ryder, Sarah, (2019). Para la obtención
de datos se considera Mexican Ministry
of Economy, la Organización para la
Cooperación y el Desarrollo
Económicos (OCDE), Price
Waterhouse Coopers, Delloite, además
de los reportes actuales de COVID- 19.
Conjuntamente de informes de las
habilidades del futuro en la
manufactura, estudios sobre el futro de
trabajo en América igualmente del
análisis de la construcción de las
empresas digitales, el futuro de las
empresas y las demandas de los
recursos humanos del futuro.
Finalmente, se estudian las formas de
como impactan los cambios
tecnológicos y la innovación sobre las
competencias ocupacionales y se
analiza de qué manera tal impacto
puede y debe ser regulado por los
actores sociales, en tanto ellos son
partícipes activos de la sociedad del
conocimiento a través de Illanes,
Mourshed, Rutherford y Tyreman
(2018).
4. Resultados y discusión
En definitiva, los trabajadores que
tienen una perspectiva positiva de como
impactara la automatización en el lugar
de trabajo, tienden a responder
positivamente sobre la necesidad de
reeducarse y volver a capacitarse para
responder a las demandas de
habilidades de la industria 4.0, además
se espera que los gobiernos tengan un
papel a través de la protección y de
nuevos beneficios sociales como
responsables de formulación de
políticas y de diseñar nuevos programas
para atenuar los efectos del cambio
tecnológico (Granados, Varghese,
Baranova, Dechalendar, Wallenstein,
2019).
Referente con lo que menciona Pwc
(2018) respecto a la pérdida de empleo
debido a los avances tecnológicos
REVISTA INNOVA ITFIP, 6(1).106-119 JUNIO 2020
115
existe la relación de que muchas
actividades se están automatizando
además de crearse nuevas funciones y
actividades, las empresas tienen la
responsabilidad de proteger a su
personal y darles las herramientas para
la recapacitación y la adaptabilidad. En
este sentido es inevitable que algunos
empleos desaparezcan de ahí surge la
necesidad que las habilidades
tecnológicas respondan a los nuevos -
requerimientos que la misma
tecnología genera ya que la cantidad y
el valor de empleo se transformara y es
un imperativo el acoplamiento (PwC,
2018). Esto apoya lo que indica PwC
(2019):
…“Por su parte los
gobiernos deberán desarrollar
un acercamiento responsable y
políticas que regulen el impacto
de la tecnología y la
automatización, incluyendo las
cuestiones éticas de la IA”.
“También deberán afrontar el
tema del desempleo, lo cual
puede implicar poner a prueba
redes de seguridad social e
identificar nuevas fuentes de
ingresos para los ciudadanos.
Los países menos desarrollados
deberán esforzarse aún más para
procurar alcanzar al resto, e
incluso considerar medidas
radicales”… (p.15).
En otros retos vinculados a la fuerza
laboral, la gran mayoría de las empresas
pareciera que tienen de alguna u otra
forma resuelto el reto del trabajo a
distancia durante esta crisis, con una
importante reducción del 55%
al 24% en la preocupación de contar
con las herramientas para trabajar a
distancia, sin embargo, para los
directivos que tuvieron que desarrollar
de forma acelerada políticas de trabajo
remoto, así como adoptar nuevas
herramientas y software, ahora es el
momento de garantizar que las personas
sean eficientes y cuenten con la
seguridad necesaria para trabajar desde
sus casas (PwC, 2020b).
5. Conclusiones y Recomendaciones
Según el reporte de la OCDE (2018)
sugiere que las habilidades y las
tecnologías digitales son complementos
en el proceso de producción. Por lo
tanto, a la luz de la transformación
digital progresiva de la producción, es
importante continuar invirtiendo en las
habilidades necesarias para hacer frente
a las oportunidades y los desafíos de la
digitalización. La política debe volver a
considerar cómo equipar mejor a las
personas con la amplia gama de
habilidades necesarias para hacer frente
y prosperar en la transformación
digital. A medida que evolucionen las
tecnologías digitales, también lo harán
las habilidades necesarias para trabajar
y vivir en este nuevo paradigma
tecnológico. Esto es cierto no solo para
las habilidades cognitivas,
especialmente las cuantitativas, sino
también para las habilidades
socioemocionales (OCDE, 2018).
En este sentido, los gobiernos deben
enfocarse centrarse de forma positiva
sobre la industria 4.0 recalcando las
oportunidades y cómo responder a
ellas. Los gobiernos deben tomar
medidas para garantizar que todos
REVISTA INNOVA ITFIP, 6(1).106-119 JUNIO 2020
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conozcan y estén preparados ayudando
a los trabajadores que corren riesgo de
verse afectados con medidas de política
personalizadas (Moueddene, Coppola,
Wauters, Ivanova, Paquette. &
Ansaloni, 2019). Una forma para que
los líderes políticos ganen confianza es
adoptar el cambio digital mediante la
adopción de tecnologías para mejorar la
prestación de servicios públicos y
fomentar la innovación (Moueddene et
al., 2019). Los encargados de formular
políticas deben involucrar a otros
actores clave, como universidades,
empresas y centros profesionales, para
facilitar la entrega de esquemas de
capacitación y crear conciencia sobre la
importancia del aprendizaje continuo
(Moueddene et al., 2019).
Desde la perspectiva de los líderes
industriales, están digitalizando las
funciones dentro de los procesos
internos de las operaciones, además se
están mejorando su cartera de
productos funcionales digitales e
introduciendo servicios innovadores
basados en datos. Las más de 2,000
compañías que se encuestaron esperan
aumentar drásticamente su nivel
general de digitalización. Si bien solo el
33% califica a su empresa como
avanzada hoy en día, ese número salta
a más del 70% mirando hacia 2020
PwC (2016).
A modo de conclusión, como
mencionan Lund, Manyika, Hilton,
Dua, Hancock, Rutherford & Macon
(2019), la adopción de tecnologías de
inteligencia artificial va a significar,
probablemente, la desaparición de
aquellos puestos de trabajo que puedan
ser redundantes, pero, también, va a
suponer la creación de otros, como
consecuencia de los aumentos de
productividad y de las nuevas
demandas de los consumidores. A un
nuevo perfil de trabajadores, creativos
y centrados en desarrollar y determinar
la mejor forma de aplicar la inteligencia
artificial, se unirá otra clase de empleos
relacionados con el mantenimiento, el
funcionamiento y la regulación de estas
tecnologías emergentes y la creación de
Empleos que nunca habrían existido sin
la IA (Lund et al., 2019).
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