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REVISTA INNOVA ITFIP, 9 (1). 44-56. DIC. 2021
“Gracias
a

herramientas

tecnológicas

avanzadas

y

a

un

enfoque

multidisciplinar

es

posible

asumir

y
liderar responsabilidades que impactan en toda la organización y abordar así la gestión de las finanzas
desde una óptica adaptada al nuevo entorno” (2019, p.4).
En la tabla 2, se muestra una descripción y utilización de algunas tecnologías disruptivas en donde
la
combinación

de

estas

permite

realizar

labores

en

donde

se

requería

una

proximidad

física,
manteniendo
la

productividad

y

sobre

todo

la

preservación

de

la

salud

al

adaptar

tecnologías
disruptivas lideres tales como: inteligencia artificial (IA), industria 4.0 (I 4.0), internet de las cosas
(Iot),
big

data,

analytics,

blockchain,

robotics

process

y

automation

para

lograr

los

objetivos
adecuados (PWC, 2019; Abdel-Basset et al., 2021)
Tabla 2
Tecnologías disruptivas
Fuente: basada en PWC (2019, p. 5) y Abdel-Basset et al. (2021, p.3)
Tecnologías disruptivas
Descripción
Blockchain
Se trata de un “libro público”, compartido y seguro no controlado por nadie en concreto
que
puede

tener

aplicaciones

en

pagos,

facturación,

contabilidad

o

conciliaciones.
Incrementa la seguridad, reduce costos, minimiza tiempos e incrementa la transparencia.
Además, es una fuente integrada que puede ser analizado estadísticamente para extraer
características esenciales.
Robotics Process Automation
La
automatización

de

procesos

mediante

el

uso

de

robots

es

aplicable

a

procesos
administrativos con tratamiento muy repetitivo de información y que estén soportados por
uno o varios sistemas.
Big Data & Analytics
Aplicación para previsión de partidas clave de las cuentas de resultados, previsiones de
tesorería,
etc.

Potencial

en

todos

los

departamentos

de

finanzas.

El

big

data

es

una
disciplina
que

análisis

y

extractos

información

busca

características

a

partir

de

datos
grandes y complejos que no puede ser tradicionalmente procesados.
Process Mining
Permite
el

análisis

real

de

procesos

y

eventos

basados

en

hechos,

proporcionando
información para mejorar la eficiencia y el control.
Otras
tecnologías
clave:
Cloud,
Ciberseguridad, Fintech,
IoT, Medios
de Pago.
La conexión entre objetos sobre una red sin intervención personal, las personas pueden
acceder
al

contenido

necesario

de

forma

remota

desde

cualquier

lugar

para

obtener
información y comunicación. El IoT, un parte esencial de la revolución de la Industria 4.0,
es la conexión entre servicios y semántica a través de protocolos inalámbricos
Inteligencia Artificial
Realización autónoma de procesos y tareas similares a las desarrolladas por profesionales,
pero mejorando en costos
y eficiencia
además de
predecir
patrones
la IA puede utilizar
para
predecir

el

brote

de

covid-19

además

de

que

puede

hacer

modelos

de

análisis
estadísticos y eliminar datos no deseados. La inteligencia artificial basada en aprendizaje
automatizado
requiere

que

los

usuarios

o

expertos

en

el

tema

de

la

organización,

la
entrenen para que vaya seleccionando
la

información

correcta. Con

el tiempo, permite
ganar una
cantidad

importante

de tiempo

y agregar

valor aportando

ideas nuevas a los
expertos