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LA VELOCIDAD DEL DINERO EN COLOMBIA (2005-2020)
THE SPEED OF MONEY IN COLOMBIA (2005-2020)
William Guillermo Naranjo Acosta
1
Cómo citar esté artículo: Naranjo Acosta, W. G. (2020). La velocidad del dinero en Colombia (2005-2020).
Revista Innova ITFIP, 7(1), 42-56.
Recibido: Junio de 2020. Aprobado: Noviembre de 2020
Resumen
El presente artículo realiza un análisis econométrico sobre la teoría cuantitativa del dinero en
Colombia durante el periodo 2005-2020. El documento inicialmente expone las ideas
fundamentales y relevantes de la teoría cuantitativa del dinero en segundo lugar, se explica el
modelo econométrico a desarrollar y, en tercer lugar, se presenta el análisis de los resultados
obtenidos.
Palabras Clave: Teoría cuantitativa, Macroeconomía, econometría
Abstract
This article performs an econometric analysis on the quantity theory of money in Colombia during
the period 2005-2020. The document initially exposes the fundamental and relevant ideas of the
quantitative theory of money, secondly, the econometric model to be developed is explained and,
thirdly, the analysis of the results obtained is presented.
Keywords: Quantitative theory, Macroeconomics, econometrics
Introducción
La teoría cuantitativa del dinero nos permite establecer la relación entre los medios de pago y los
problemas inflacionarios de una economía, por tal motivo, comprender su comportamiento ayuda
al entendimiento de la dinámica económica y en especial, los efectos de la inflación.
1
Economista, profesor Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD sede Ibagué, catedrático Universidad del Tolima. E-
mail: william.naranjo@unad.edu.co https://orcid.org/0000-0002-0223-931X
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Los problemas monetarios son objeto de estudio de la teoría económica, desde Hume, Wenger y
Milton Friedman, y sus hipótesis al generado distintas controversias en la historia del pensamiento
económico, como también, aportando al desarrollo de la ciencia económica.
El presente artículo analizará el comportamiento de la velocidad del dinero en la economía
colombiana, con el fin de comprender esta variable monetaria, los datos analizados son reportados
por el Banco de la República y corresponden al primer trimestre del 2005 hasta el primer trimestre
del 2020.
La primera parte del documento se expone el marco teórico, en segundo lugar, se determina un
modelo matemático que explique los determinantes principales de la velocidad del dinero, en tercer
lugar, se estima el modelo econométrico utilizando la metodología de mínimos cuadrados
ordinarios, y finalmente, se presentan las principales conclusiones evidenciadas en el modelo
propuesto.
Es importante resaltar que los “deseo de competir y superación, agilidad para otorgar créditos, tasas
de interés, manejo de proveedores, tradición, conocimientos y experiencia en la actividad,
ubicación estratégica, eficiencia en la prestación del servicio, productos y servicios de alta
demanda” (Barrios Zarta, 2018) son fundamentales en el proceso de fortalecimiento empresarial,
por tal razón, comprender la velocidad del dinero permite entender los movimientos del dinero y
en especial, la forma en que el dinero es capaz de comprar los bienes y servicios de la sociedad,
por tal razón, el mayor dinamismo económico incentiva también la sostenibilidad y la inversión
entre los agentes inversores.
En ese sentido, como lo afirma la teoría clásica, las personas se comportan de manera racional, es
decir, que buscan maximizar su beneficio y minimizar su costo, “La actuación humana óptima es
aquella que maximiza la obtención de los fines propuestos a través de la elección de los medios
más adecuados” (Gómez R. J., 2003), en ese orden de ideas, la velocidad del dinero actúa como
incentivo o desincentivo en la toma de decisiones de los agentes racionales.
Ahora bien, Hahn & Hollis fundamentados en la escuela neoclásica consideran al individuo como
un agente racional, del cual se puede afirmar es egoísta y no tiene comportamiento altruista, es
decir, “el consumidor siempre desea mejorar o, lo que es lo mismo, siempre es posible encontrar
una combinación de bienes que son preferidos a una combinación dada” (Escobar Uribe, 2005)
dicha combinación de elecciones las realizamos con las curvas de indiferencia y el equilibrio del
consumidor, “las curvas de indiferencia, supuestos de comportamiento racional, transitividad y
otros atavíos del análisis moderno de la demanda” (Becker, 1977).
Los agentes racionales que actúan en la teoría monetaria cumplen y satisfacen las condiciones o
axiomas de la teoría del consumidor, de acuerdo a (Varían, 1996) estas deben ser completas y
transitivas. Esta racionalidad es como afirma (Amyrta, 1977) el eje fundamental para la realización
de cualquier análisis económico.
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La velocidad del dinero es una variable de la política monetaria y en especial, de la teoría
cuantitativa del dinero, que, de cierta manera, envía señales del mercado que toman los agentes
económicos y ajustan sus planes de compra en el mercado.
De acuerdo al profesor (Cuevas, 1993) se puede afirmar que el mercado es el lugar geográfico
donde interactúa la oferta y la demanda de bienes y servicios, y teniendo en cuenta la racionalidad
y su proceso maximizador de beneficio de (Varian, 1996) los agentes buscaran satisfacer sus
necesidades logrando ganancias mayores y esfuerzos menores.
Por tal razón, comprender los determinantes de la velocidad del dinero en la economía colombiana,
es una señal del funcionamiento de la misma y en ese sentido permite comprender la toma de
decisiones de los agentes en el mercado y en especial de las motivaciones de los empresarios en su
proceso de fortalecimiento empresarial adicionando las conclusiones encontradas por (Barrios
Zarta, 2018).
Marco teórico
La teoría cuantitativa del dinero afirma que el número de transacciones en una economía debe ser
igual a la cantidad de dinero que dicha economía dispone por el número de veces que el dinero
cambia de manos (velocidad del dinero). “El total de unidades monetarias que se gastan en un año,
el PIB nominal, es PXY. Llamamos velocidad del dinero, V, al número de veces por año que se
mueve una unidad monetaria” (Fischer, Dornbusch, & Startz, 2008)
A partir de la definición anterior se puede construir la siguiente igualdad
M•V=P•Y (1)
Donde:
M= es el M1
V= la velocidad del dinero
P= el nivel de precios
Y= Producción total de la economía
Despejando la ecuación 1, se obtiene la ecuación 2:
M•V=P•Y (1)
V=PY/M (2)
La ecuación (2) es la velocidad del dinero, si V es constante, los cambios en la oferta monetaria
(M•V) se convierten en variaciones en el PIB nominal (P•Y) “Un incremento en la oferta monetaria
aumenta el PIB nominal en la misma proporción” (Villamizar Jaimes, 2016), tradicionalmente, se
considera que variaciones pequeñas en la oferta monetaria genera aumentos en el PIB nominal. “La
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velocidad es la tasa a la cual el dinero circula en la economía. La velocidad de circulación del
dinero en relación con el ingreso se mide como la razón del PIB nominal a la existencia del dinero”
(Samuelson & Nordhaus, 2019).
La escuela monetarista también aportó al debate “El monetarismo sostiene que la oferta de dinero
es el determinante primario, tanto de los movimientos de corto plazo en el PIB nominal, como de
los movimientos de largo plazo en los precios” (Samuelson & Nordhaus, 2019), coincidiendo con
el pensamiento Keynesiano dando un papel importante al dinero para determinar la demanda
efectiva, sin embargo, la principal diferencia entre ambas escuelas sin duda alguna, es la creencia
entre los keynesianos que existen muchos determinantes que afectan la demanda agregada,
mientras tanto, los monetaristas sostienen que las variaciones de la oferta monetaria son el principal
determinante del nivel de precios y producción en la economía.
Sin embargo, Lucas consideraba que las variaciones de la oferta monetaria prevista por los agentes
no generaban cambios en el nivel de producción.
En este sentido, “las variaciones predecibles de la oferta monetaria no deberían influir en la
actividad económica” (Blanchard, 2017) vinculando las expectativas racionales de los agentes,
aspecto que se desconoció por la escuela keynesiana.
Ampliando los postulados de la escuela monetarista se puede afirmar “La teoría monetarista postula
que el crecimiento del dinero determina, en el corto plazo, el PIB nominal y, en el largo plazo los
precios.” (Samuelson & Nordhaus, 2014) Este análisis se fundamenta en que la velocidad del
dinero es estable y en algunos casos constante.
Las principales ideas de dichas escuelas son:
1. La oferta monetaria es el principal determinante del PIB nominal, para los monetaristas las
variaciones en la demanda agregada son ocasionadas por las variaciones en la oferta
agregada, y, los cambios en la política fiscal no tienen efecto en la demanda agregada.
2. Los precios y salarios son flexibles, lo que ocasiona que las variaciones en la oferta
monetaria ocasionan cambios mínimos en el nivel de producción real, por tanto, las
variaciones de la oferta monetaria tienen un mayor peso en las variaciones en el nivel de
precio.
3. El sector privado es estable, los monetaristas consideran que si la prima una economía de
libre mercado, la economía será menos inestable, y que la inestabilidad es ocasionada por
el Estado, especialmente, cuando interviene la oferta monetaria mediante la intervención
del Banco Central.
Robert Lucas Jr y Thomas Sargent, mediante en nuevo enfoque macroeconómico (nueva
macroeconomía clásica) desarrollaron la hipótesis de las expectativas racionales “está hipótesis
sostiene que las personas construyen sus expectativas con base en toda la información disponible”
(Samuelson & Nordhaus, 2014) este postulado sostienen que como las personas se basan en
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expectativas racionales en la toma de decisiones, el Estado no puede engañar los agentes, en la
medida que ambos tienen la misma información.
Por tal razón, los postulados de la nueva macroeconomía serán:
1. Salarios y precios flexibles.
2. Agentes informados.
Con la hipótesis de las expectativas racionales, Lucas consideraba que las variaciones en la oferta
monetaria no alteraban la economía, en la medida que los agentes eran capaces de anticipar dicha
medida y cambiaran sus preferencias en el mercado para lograr maximizar la utilidad, esto se
conoce como la crítica de Lucas.
“La crítica de Lucas es una estrella que advierte a los políticos que no confíen demasiado en
regularidades pasadas porque el comportamiento económico puede cambiar” (Samuelson &
Nordhaus, 2014)
Gráfico 1. Dispersión entre la velocidad del dinero y la oferta monetaria
Fuente: Elaboración propia
El gráfico 1 evidencia que para el periodo de análisis (2005-2020) la dispersión entre la velocidad
del dinero y la oferta de dinero, es negativa, es decir, en la medida que aumente los medios de
pagos disminuye la velocidad del dinero en Colombia.
0
50000
100000
150000
M
1 2 3 4 5
Velocidad del dinero
Dispersión M V
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La velocidad del dinero indica el número de veces que el dinero pasa de mano en mano “La
velocidad del dinero mide el número de veces por año que el dólar en promedio, en la oferta de
dinero, se gasta en bienes y servicios” (Samuelson & Nordhaus, 2019) este término fue introducido
por Alfred Marshall, el siglo pasado y desarrollado por Fischer en la Universidad de Yale.
El dinero se mueve más despacio en la medida que los ahorradores prefieren guardar el dinero
debajo del colchón o en saldos en sus cuentas bancarias durante un largo plazo, por lo general, la
velocidad del dinero disminuye en la medida que el índice de precios al consumidor (IPC) presenta
pequeñas variaciones o inflación moderada, en cambio, si las variaciones del IPC son significativas,
generando inflación galopante o hiperinflación, la velocidad del dinero aumenta.
Igualmente, “Cuando la cantidad de dinero es grande en relación con el flujo de gastos, la velocidad
de circulación es lenta; cuando la circulación del dinero es rápida, la velocidad del dinero es alta”
(Samuelson & Nordhaus, 2014).
Gráfico 2 Velocidad del dinero en Colombia
Fuente: Elaboración propia
Por otro lado, el gráfico 2 muestra como está disminuyendo la velocidad del dinero, la disminución
de la velocidad del dinero es ocasionada por el mayor poder adquisitivo del dinero en la economía
colombiana, lo que se refleja en una menor inflación en la economía del país.
Es decir, en la medida que disminuye la velocidad del dinero, el poder adquisitivo del dinero es
mejor (menor inflación), por tal razón, las personas no aumentan excesivamente la demanda de
dinero por motivo de transacción, especulación o imprevisto, ocasionando que el dinero pase por
menos manos.
1 2 3 4 5
Velocidad del dinero
2005q1 2010q1 2015q1 2020q1
Tiempo
Velocidad del dinero en Colombia
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“La teoría económica, existe una estrecha relación entre el comportamiento en el largo plazo de la
velocidad del dinero y la tasa de inflación, la cual es gobernada por la tasa de crecimiento del
dinero. En el estado estacionario, economías con altas tasas de crecimiento del dinero deberían
presentar mayores niveles de inflación y mayores tasas de interés.” (Valle Samayoa & de León
Fajardo, 2017).
Por tal razón, las altas tasas de interés ocasionan que aumente el costo de oportunidad de tener
dinero en efectivo, ocasionando que los consumidores demanden menos dinero, y debido a la
relación inversa entre el dinero y su velocidad, genera un aumento en la velocidad del dinero.
“En la literatura económica es usual estudiar tanto la relación entre la cantidad de dinero (M) y el
producto o ingreso de la economía (Y), como su relación con algunos costos del dinero, tales como
la inflación o las tasas de interés” (Ordoñez, Melo, & Parra, 2018).
La relación entre la cantidad de dinero y el nivel de producción podría ser entendida como la
demanda agregada como afirma Blanchard & Fischer, M/P=yY, también podría ser la teoría
cuantitativa del dinero MV=PY, o una teoría de demanda por dinero como lo afirma Milton
Friedman M=PY/(1/V), finalmente, se podría entender en términos de Barro, como la
determinación del nivel de precios, P=MV/Y.
En un estudio realizado por (Ordoñez, Melo, & Parra, 2018), se evidencio inestabilidad en la
demanda por saldos monetarios en el periodo 1984 a 2016 en Colombia, el método utilizado por
los investigadores del Banco de la República, fue la estimación de un modelo de cointegración no
lineal, una de las conclusiones más importante es:
La elasticidad asociada al costo de oportunidad (tasa de interés), las estimaciones ratifican el
efecto negativo que tiene sobre la demanda por saldos monetarios. Los coeficientes ajustados para
dicha elasticidad oscilan entre -0,005 y -0,983, lo que depende del modelo y del régimen estimado.
Por su parte, la elasticidad ingreso tiene un efecto positivo sobre la demanda y sus coeficientes se
situaron entre 1,967 y 3,006 (Ordoñez, Melo, & Parra, 2018).
Para la escuela monetaristas la demanda del dinero es constante, sin embargo, la escuela
Keynesiana asegura que no es posible que la demanda del dinero sea constante, ni siquiera en el
corto plazo. “Una de las principales diferencias entre los denominados enfoque keynesiano y
enfoque monetaristas, está en la distinta importancia que cada uno de ellos concede a la demanda
de dinero” (Currie & de Téllez, 1993)
El teórico cuantitativista acepta la hipótesis empírica de que la demanda de dinero es muy estable,
más que otras funciones, como la de consumo, que presentan como relaciones claves alternativas.
Esta hipótesis ha de quedar bien delimitada por dos extremos. Por un lado, el teórico
cuantitativista no necesita ni quiere significar que se tenga que considerar numéric amente
constante en el tiempo a la cantidad real de dinero demandado por unidad de output , o la
velocidad de circulación del dinero Miltón Friedman en (Mueller, 1985)
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Para Currie, la demanda de dinero es estable, aunque puede sufrir cambios por variaciones de los
individuos en su preferencia por la liquidez. “aunque la demanda de dinero es regularmente estable,
puede cambiar ya sea mediante cambios que afectan a los dueños de los saldos, especialmente los
que mantienen grandes balances, o como consecuencia de ajustes deficientes entre la ganancia y
los precios” (Currie & de Téllez, 1993)
Metodología
La investigación se realizó mediante un enfoque cuantitativo de tipo correlacional, donde las
variables en estudio se obtuvieron de las bases de datos del Banco de la República y el
Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE, es decir, se trabajó con información
secundaria generada por los entes gubernamentales.
Con la información obtenida y teniendo en cuenta el marco teórico relacionado, se elaboró un
modelo econométrico que permitiera validar las hipótesis de la escuela monetarista en la economía
colombiana.
En primer lugar, se realizará un análisis de correlaciones y definición de cada una de las variables
en estudio, en segundo lugar, de acuerdo al marco teórico estudiado se propone un modelo
econométrico que contiene las conclusiones de Friedman en su estudio para la economía americana,
en tercer lugar, se realizará la validación del modelo utilizando el método de mínimos cuadrados
ordinarios, y finalmente, se realizará las conclusiones del modelo en la economía colombiana.
Análisis de correlaciones
Con el objetivo de identificar el grado de correlación de las variables en estudio, se elaboró la
matriz correlaciones, como se evidencia en la siguiente tabla:
Tabla1. Matriz de correlaciones
Fuente: Elaboración propia
dLnDTF 0.0283 -0.0555 0.2957 1.0000
dLnP -0.6352 -0.0361 1.0000
dLnM -0.3981 1.0000
dLnV 1.0000
dLnV dLnM dLnP dLnDTF
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La tabla 1 evidencia que la velocidad del dinero tiene una correlación positiva con la DTF, es decir,
que las dos variables se mueven en el mismo camino, sin embargo, su correlación no es muy alta.
Por otro lado, las variables oferta monetaria y nivel de precios, presentan una correlación negativa,
sobresaliendo que la variable nivel de precios tiene la mayor correlación entre las variables en
estudio, en gran medida se presenta porque el aumento en el nivel de precios de la economía
termina aumento el nivel de velocidad del dinero para lograr comprar los bienes y servicios.
Estimación del modelo
Para comprender los determinantes de la velocidad del dinero en Colombia, se propone el siguiente
modelo econométrico
V=βₒ +β₁M+β₂P+β3DTF+ȗ
Donde:
V= velocidad del dinero
M= M1
P= índice de precios al consumidor
DTF: tasa de interés del mercado financiero.
ȗ=perturbación estocástica.
Resultados y Discusión
Las series de tiempos necesitan satisfacer la condición estacionalidad, es decir, que las
características estadísticas de la variable se mantengan en el tiempo, para ello se transformaron las
variables en sus logaritmos y con ello lograr que la serie no tenga raíz unitaria.
Para ello se presenta la gráfica 3 donde se observa la estacionalidad de cada una de las variables
del modelo, igualmente, al aplicar el test de Dickey-Fuller se contrasto que las series son
estacionarias.
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Gráfico 3. Estacionalidad de las variables.
Fuente: Elaboración propia con Stata
Una vez confirmado la condición de estacionalidad de la serie, se estimó el modelo generando los
siguientes resultados.
Tabla 2. Regresión modelo
Fuente: elaboración propia, programa Stata 14.
La tabla 2 evidencia que el modelo tiene un R² de 0.6237, lo que indica, que el 62% de las variables
independientes explican la variable dependiente (velocidad del dinero), igualmente, los
estimadores del modelo son significativos con un nivel de significancia del 0.05%.
-.4 -.2
0
.2
2005q1 2010q1 2015q1 2020q1
fecha
dLnV dLnP
dLnDTF dLnM
_cons .098043 .0143015 6.86 0.000 .0693936 .1266924
dLnM -1.335942 .266344 -5.02 0.000 -1.869493 -.8023903
dLnDTF .2137791 .084809 2.52 0.015 .0438862 .383672
dLnP -7.693774 .9247496 -8.32 0.000 -9.54627 -5.841277
dLnV Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
Total .494465489 59 .008380771 Root MSE = .05764
Adj R-squared = 0.6035
Residual .186076402 56 .003322793 R-squared = 0.6237
Model .308389087 3 .102796362 Prob > F = 0.0000
F(3, 56) = 30.94
Source SS df MS Number of obs = 60
. reg dLnV dLnP dLnDTF dLnM
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Seguidamente se valida el supuesto de normalidad, “el modelo clásico de regresión lineal normal
supone que cada ȗ está normalmente distribuida” (Gujarati & Porter, 2010) esto implica que los
errores de la regresión tienen media cero y se distribuyen de manera normal (campana de Gauss).
Gráfico 3 Distribución de los errores de la regresión
Fuente: elaboración propia, programa Stata 14.
La gráfica 3 evidencia que los errores de la regresión se distribuyen normalmente, igualmente
utilizando la prueba sktest que sigue los mismos parámetros de la prueba Jaque-Bera, se observa
que la probabilidad (0.4998) es mayor que el nivel de significancia 0.05, por tal razón, se puede
afirmar que los errores se distribuyen de manera normal.
Tabla 3. Test sktest
Fuente: elaboración propia, programa Stata 14.
Continuando con la evaluación del modelo de regresión, se evidencia que, el modelo no tiene
problemas de multicolinealidad, este supuesto “establece la no existencia de una relación lineal
entre X2 y X3, se conoce técnicamente como supuesto de no colinealidad, o de no
0 5
10 15 20
Frequency
-.2 -.1 0 .1 .2
Residuals
Distribución de los errores
error 60 0.3465 0.5028 1.39 0.4998
Variable Obs Pr(Skewness) Pr(Kurtosis) adj chi2(2) Prob>chi2
joint
Skewness/Kurtosis tests for Normality
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multicolinealidad” (Gujarati & Porter, 2010).es decir, que los estimadores son linealmente
independientes.
Al estudiar el supuesto de homocedasticidad, es decir, la presencia de varianza constante de los
errores de la regresión, se evidencia que este se cumple, para ello se utilizó la prueba White.
Tabla 4. Test de Homocedasticidad
Fuente: elaboración propia, programa Stata 14
La tabla 4 evidencia que la probabilidad es mayor que el nivel de significancia (0.05%), por tal
motivo no se puede rechazar, hoy se puede afirmar que los errores poseen varianza constante.
Finalmente, se aplica el test de Durbin-Watson para valida el supuesto de no autocorrelación entre
las perturbaciones, este supuesto implica que los términos del error no están correlacionados.
Para ello se plantea la siguiente prueba de hipótesis:
Ho: no existe autocorrelación
Ha: existe autocorrelación
Tabla 5. Test de Durbin-Watson
Fuente: elaboración propia, programa Stata 14.
La tabla 5 evidencia que existe autocorrelación entre los términos del error, en la medida que se
rechaza ya que la probabilidad es menor que el nivel de significancia.
Total 21.51 13 0.0635
Kurtosis 2.16 1 0.1415
Skewness 3.93 3 0.2688
Heteroskedasticity 15.41 9 0.0802
Source chi2 df p
3 41.253 3 0.0000
2 39.025 2 0.0000
1 18.927 1 0.0000
lags(p) chi2 df Prob > chi2
Durbin's alternative test for autocorrelation
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El problema de autocorrelación del modelo propuesto indica que los errores son en el tiempo son
persistentes y no instantáneos, es importante resaltar que la autocorrelación es común para series
ordenadas en el tiempo “La autocorrelación puede estar relacionada con los ciclos económicos;
generalmente ésta se presenta en un modelo con variables macroeconómicas donde en el tiempo
ocurre un evidente comportamiento tendencia” (Rosales Álvarez & Bonilla Londoño, 2006)
igualmente, la autocorrelación se genera cuando los datos son obtenidos mediante técnicas de
extrapolación o interpolación, y la velocidad del dinero se obtiene con los datos de la oferta
monetaria M1.
Al estudiar el modelo propuesto se evidencia que satisface los supuestos del método de mínimos
cuadrados ordinarios MCO, por tal razón se válida el modelo, con los siguientes estimadores:
dLnV= 0.098043 -7.693774dLnP+ 0.2137791dLnDTF -1.335942dLnM
℮℮ (0. 0143015) (0 .9247496) (0 .084809) (0 .266344)
Conclusiones
En primer lugar, se puede afirmar que un aumento del 1% en el nivel de precios de la economía
colombiana, disminuye en 7,69% la velocidad del dinero, este parámetro es consistente con la
teoría, en la medida que la velocidad aumenta en la medida que el poder de compra disminuye.
En segundo lugar, un aumento de 1% en la tasa de interés de los DTF a 30 días, ocasionan un
aumento de 0,21% en la velocidad del dinero, es decir, presenta inelasticidad en la medida que los
cambios en la tasa de interés de los DTF generan cambios menores en la velocidad del dinero,
igualmente, este parámetro indica que los aumentos de la tasa de los DTF ocasionan disminución
en la demanda de dinero, en la medida, que aumenta el costo de oportunidad de tener dinero, por
tal razón, aumenta el ahorro y con ello la inversión (S=I), provocando una expansión de la demanda
agregada y aumentando la velocidad del dinero (V=PIB/M).
Finalmente, los aumentos en la oferta monetaria M ocasionan disminución en la velocidad del
dinero, este parámetro es consistente con la teoría y validad la teoría cuantitativa del dinero, lo que
implica, que un aumento de 1% en la oferta monetaria genera una disminución de 1.33% en la
velocidad del dinero.
Referencias
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